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의료 NL2SQL

자연어 → SQL 변환

자연어 질문을 MIMIC-IV 데이터베이스 SQL 쿼리로 변환합니다. 생성된 SQL을 바로 실행하여 결과를 확인할 수 있습니다.

NL2SQLMIMIC-IVEHRSQLAI-native EMR

"지난 1년간 인슐린을 처방받은 환자 수는?"

"환자 10021487의 최근 입원 시 첫 번째 산소 포화도 결과는?"

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AI-native EMR 체험

MIMIC-IV 기반 시멘틱 레이어 EMR 시스템

시멘틱 레이어 기반 AI-native EMR 시스템을 직접 체험합니다. 자연어로 환자 데이터를 조회하고 분석할 수 있습니다.

EMR시멘틱 레이어MIMIC-IV임상 데이터

"인슐린을 처방받은 65세 이상 환자는 몇 명인가요?"

"ICU에서 가장 많이 사용된 약물 Top 5는?"

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스키마 탐색

MIMIC-IV Database Schema Explorer

MIMIC-IV 데이터베이스의 테이블 구조, 컬럼 정보, 샘플 데이터를 탐색합니다. 어떤 데이터가 있는지 확인하고 질문을 구성하는 데 활용하세요.

스키마MIMIC-IV테이블데이터 탐색

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SQL 직접 실행

Direct SQL Query Execution

SQL 쿼리를 직접 입력하여 MIMIC-IV 데이터베이스에서 실행합니다. NL2SQL 결과를 수정하거나 직접 쿼리를 작성할 수 있습니다.

SQL직접 실행MIMIC-IV

"SELECT COUNT(DISTINCT subject_id) FROM admissions WHERE age ..."

"SELECT drug, COUNT(*) as cnt FROM prescriptions GROUP BY dru..."

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NADIA-ANE

아크릴의 AI-native EMR 솔루션

병원 스키마를 업로드하면 시멘틱 레이어 YAML 생성, SFT 데이터 합성, NL2SQL 파이프라인 검증까지 자동으로 수행하는 온보딩 플랫폼. ALLM.H + ALLM.H-Schema + ALLM.H-SQL 기반.

NADIA-ANE온보딩스키마 학습NL2SQLAI-native EMR

"Schema Upload → 형식 검증 → YAML 자동 생성"

"청크 기반 SFT 데이터 3,000건 자동 합성"